Technologie fotoniczne, AI i uczenie maszynowe dla rozwoju nauk ścisłych

Czas5 min

Trzy unikatowe stanowiska badawcze generujące dane eksperymentalne o wysokiej dokładności do uczenia modeli AI oraz wspomagające weryfikację ich działania powstaną na Wydziale Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów Politechniki Wrocławskiej. Na ich stworzenie nasza uczelnia otrzymała prawie 14 mln zł.

Dofinansowanie pochodzi z Programu FENG (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki). Otrzymało je konsorcjum, w skład którego wchodzi zespół naukowców z Wydziału Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów, na projekt „Polska Sieć Infrastruktury Badawczej dla nauk ścisłych wspomaganych sztuczną inteligencją (PLAI4SCIENCE)”. Łącznie na ten cel przyznano niemal 70 mln. zł, a z tej kwoty 13,8 mln trafi na Politechnikę Wrocławską.

W ramach PLAI4SCIENCE powstanie – wspomagana sztuczną inteligencją – platforma badawcza dla nauk ścisłych. – Zamierzamy ją sami zaprojektować i wybudować, a potem udostępnić zarówno naukowcom, jak i firmom technologicznym – mówi dr hab. inż. Jarosław Sotor, prof. uczelni z Wydziału Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów, który odpowiada za politechniczną część projektu.

W skład konsorcjum wchodzą cztery jednostki naukowe: Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN – lider projektu, Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk (Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe), Instytut Fizyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu oraz Katedra Teorii Pola, Układów Elektronicznych i Optoelektroniki na Wydziale Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów Politechniki Wrocławskiej.

– To różne grupy badawcze, ale o uzupełniających się kompetencjach z zakresu informatyki, chemii, fizyki, elektroniki oraz technologii laserowych i fotonicznych. – wyjaśnia prof. Jarosław Sotor. – Taki zespół pozwoli na efektywną pracę nad tym interdyscyplinarnym przedsięwzięciem, wpisującym się też w globalne trendy praktycznych zastosowań metod sztucznej inteligencji.

Unikalne stanowiska pomiarowe

Poszczególne zespoły należące do konsorcjum zaplanowały w projekcie kilka celów pośrednich. To np. zaprojektowanie i wybudowanie wydajnej, skalowalnej platformy informatycznej dla najnowocześniejszych modeli AI, służącej do badań właściwości molekuł i nanostruktur.

Innym z celów jest opracowanie narzędzi do generowania bardzo precyzyjnych danych referencyjnych z obliczeń kwantowo-chemicznych i dynamiki molekularnej, a także przygotowanie zaawansowanych, ale jednocześnie intuicyjnych narzędzi, które pozwolą na efektywniejsze wykorzystanie ogromnej ilości danych generowanych w badaniach strukturalnych i biomedycznych.

Celem i zadaniem naukowców z Politechniki Wrocławskiej jest budowa światowej klasy stanowisk pomiarowych z zakresu spektroskopii. – Pozwolą one na weryfikację danych uzyskanych przy użyciu metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz uzyskanie danych do uczenia nowych modeli AI – zapowiada prof. Sotor.

Dwa z nich, czyli spektrometr dwugrzebieniowy na zakres średniej podczerwieni na bazie laserów Cr:ZnS/Se oraz szerokopasmowy spektrometr na zakres fal THz i dalekiej podczerwieni (λ>25 μm) w konfiguracji dwugrzebieniowej, umożliwią eksperymentalną weryfikację obliczeń z zakresu fizyki i chemii kwantowej.

– Zbudowana na PWr infrastruktura umożliwi też precyzyjny i szybki pomiar charakterystyk absorpcyjnych dla różnego rodzaju znanych i nowych substancji oraz związków, w szczególności w zakresie średniej podczerwieni i THz – mówi badacz z W12, który dodaje, że dzięki połączeniu rekordowej stabilności naszych laserów i ultraszerokiego zakresu spektralnego, będzie to układ unikalny w skali świata. – Pozyskane przez nas dane eksperymentalne będą stanowić podstawę bazy wiedzy dla algorytmów bazujących na sztucznej inteligencji, które zaimplementujemy w budowanej przez pozostałych konsorcjantów platformie obliczeniowej – opowiada prof. Jarosław Sotor.

Trzecie stanowisko, które powstanie na naszej uczelni to „Układ do wieloparametrycznej optymalizacji procesu generacji i propagacji impulsów laserowych opartej na AI”. Będzie on wspierać rozwój systemów laserowych generujących ultrakrótkie impulsy światła.

– Dzięki wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji możliwe będzie rozwiązywanie i testowanie zaawansowanych równań propagacji i generacji impulsów światła w systemach optycznych z nieliniowością i dyspersją wysokich rzędów – mówi prof. Sotor. Pozwoli to na prowadzenie zaawansowanych badań w zakresie opracowywania nowych źródeł światła i rozwoju idei „smart photonics”.

Dostępność za pięć lat

Zaprojektowanie i zbudowanie takiej platformy wraz z wspierającymi ją narzędziami oraz stanowisk ma przyspieszyć i ułatwić efektywne projektowanie nowych materiałów o pożądanych właściwościach. – Będzie to mieć kluczowe znaczenie dla rozwoju wielu dziedzin, takich jak inżynieria materiałowa, fotonika, energetyka, medycyna czy technologie kosmiczne – wymienia prof. Sotor.

Dodatkowo projekt ma przyczynić się do rozwoju gospodarki opartej na wiedzy, stymulując transfer technologii oraz współpracę między jednostkami badawczymi i przedsiębiorstwami. – Wierzymy, że wzmocni rolę polskiego przemysłu i nauki na arenie międzynarodowej, promując krajowe osiągnięcia technologiczne i naukowe – podsumowuje badacz z W12.

Gotowa i w pełni wyposażona infrastruktura, która powstanie w projekcie PLAI4SCIENCE, zostanie udostępniona naukowcom i podmiotom gospodarczym w 2030 roku.

Ambitni i rozpoznawalni

Pracownicy i doktoranci Katedry Teorii Pola, Układów Elektronicznych i Optoelektroniki, kierowanej przez prof. Jarosława Sotora, od lat zajmują się kwestiami w dużej mierze pokrywającymi się z tematyką projektu PLAI4SCIENCE. Większość z nich ma bardzo duże doświadczenie w aplikacyjnej i praktycznej optoelektronice laserowej i światłowodowej.

– Aktualnie prowadzimy szereg badań nad metodami generacji i spektralnej konwersji ultrakrótkich impulsów światła, projektowaniem i praktyczną realizacją impulsowych układów światłowodowych i ciała stałego pracujących w zakresie spektralnym od światła widzialnego do średniej podczerwieni, rozwojem technik obrazowania laserowego spektroskopowych systemów pomiarowych na zakresie średniej podczerwieni i THz oraz rozwiązywaniem problemów na polu zaawansowanej elektroniki analogowej i cyfrowej – wymienia prof. Jarosław Sotor.

Nie bez znaczenia dla podjęcia tej współpracy był też fakt, że Katedra kierowana przez prof. Sotora posiada ugruntowaną pozycję na świecie. Działa tutaj np. jedyna w Polsce (w naukach ścisłych i technicznych) Grupa Partnerska Stowarzyszenia Maxa Plancka. Kierowana przez dr. Macieja Kowalczyka prowadzi ścisłą współpracę z noblistą prof. Ferencem Krauszem. W Katedrze realizowany jest również jedyny we Wrocławiu grant przyznany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych (ERC). Otrzymał go dr inż. Łukasz Sterczewski, który w swoich badaniach rozwija technologię fal terahercowych.

– Naszą ambicją jest kompleksowa realizacja prac badawczych i transfer wyników badań podstawowych do sfery aplikacyjnej – wyjaśnia prof. Sotor.

Najlepiej świadczą o tym, opracowane w Katedrze prototypy urządzeń, jak np. uhonorowany w 2023 roku Teslą Prize „Laser femtosekundowy do obrazowania siatkówki oka ludzkiego” zbudowany przez zespół kierowany przez dr. hab. inż. Grzegorza Sobonia, prof. uczelni z W12.


Projekt „Polska Sieć Infrastruktury Badawczej dla nauk ścisłych wspomaganych sztuczną inteligencją (PLAI4SCIENCE)” jest dofinansowany przez Unię Europejską w ramach działania 2.4 w programie Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki nr FENG.02.04-IP.04-0019/24.

Konsorcjum realizujące projekt tworzą: Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk – Lider oraz partnerzy: Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Politechnika Wrocławska i Instytut Chemii Bioorganicznej PAN, Poznańskie Centrum Superkomputerowo – Sieciowe.

Całkowity koszt realizacji projektu wynosi 92 635 716,67 zł, a dofinansowanie z programu FENG to 69 709 425,54 zł. 

Źródło: Politechnika Wrocławska

- REKLAMA-spot_img
- REKLAMA -

Najnowsze

- REKLAMA -

Zainteresuje Cię

Rusza pierwszy na świecie system oceny emisyjności cementu i betonu 

Światowe Stowarzyszenie Cementu i Betonu (GCCA) ogłasza wprowadzenie ocen niskoemisyjności (LCR) cementu i betonu - pierwszego tego rodzaju...

Julia Kamińska: Założyłam sobie, że w tym roku nie będę kupować żadnych nowych ubrań 

Aktorka chętnie podjęła wyzwanie „no-buy 2025” i jak zapewnia, w tym roku nie zamierza kupować żadnych nowych ubrań. Poza tym systematycznie...

Branża energetyki wiatrowej przyspiesza

Energetyka wiatrowa, zwłaszcza morska, wymaga gigantycznych nakładów inwestycyjnych. Szacujemy, że do 2040 roku na morską energetykę wiatrową nakłady...

Adaptacja do zmian klimatu jest koniecznością, a nie wyborem

Rekordowe upały, gwałtowne burze, susze przeplatane powodziami - ekstremalne zjawiska stają się codziennością mieszkańców wszystkich zakątków świata, w...

Europa coraz przychylniej patrzy na energetykę jądrową

Obecnie trudno sobie wyobrazić transformację energetyczną bez stabilnego i niskoemisyjnego źródła energii, jakim jest atom. W Polsce, w...

Kosztowna produkcja zielonego wodoru jednym z największych wyzwań dekarbonizacji

Unia Europejska widzi znaczącą rolę wodoru w dekarbonizacji gospodarki, jednak realizacja tego zamierzenia napotyka na poważne wyzwania związane...

Spadek eksportu surowców wtórnych z UE w 2024 roku

W 2024 roku eksport surowców wtórnych z Unii Europejskiej do krajów spoza UE wyniósł 35,7 mln ton, co...

Geopolityczne wyzwanie? Zarządzanie transformacją energetyczną kluczem do globalnej pozycji

Międzynarodowa Agencja Energii Odnawialnej (IRENA) wzywa do rewizji tradycyjnego rozumienia bezpieczeństwa energetycznego w kontekście narastających napięć geopolitycznych. W...